Questo corso dedicato a Microsoft Excel 365 ti guida nell’importazione, organizzazione e pulizia dei dati in Excel, ottimizzando tempo ed efficacia del tuo lavoro. Approfondirai le tecniche essenziali di analisi dati, ma anche concetti avanzati di analisi come tabelle pivot, grafici e modelli.

Questo corso è per te se

utilizzi Excel 365 regolarmente nell’ambito professionale per gestire e analizzare dati aziendali. Il corso prevede un’approfondita componente pratica con esercitazioni basate su casi reali. Inoltre, per corsi aziendali personalizzati, è possibile sviluppare esercitazioni utilizzando dati reali dell’ente/azienda.

Grazie a questo corso potrai

• Offrire una visione comprensiva di Microsoft Excel 365, evidenziando le sue potenti funzionalità di analisi dati.
• Guidare gli utenti nell‘importazione, organizzazione e pulizia dei dati in Excel, ottimizzando tempo ed efficacia.
• Esporre le tecniche essenziali di analisi dati, come calcoli, filtri e formattazione condizionale.
• Introduzione ai concetti avanzati di analisi come tabelle pivot, grafici e modelli.
• Automatizzare i processi di analisi dati per una maggiore efficienza.

Ecco cosa imparerai

Modulo 1: Fondamenti di Excel 365 e Importazione Dati

• I 10 Comandamenti di Excel.
• Dal CERCA.VERT() al CERCA.X() alle relazioni al Modello dei dati.
• Tecniche di importazione dati da svariate fonti quali file CSV, database e siti web.
• Pulizia e trasformazione dei dati attraverso Power Query.

Modulo 2: Analisi Dati di Base con Excel

• Uso del filtro avanzato per selezioni complesse.
• Formattazione condizionale avanzata basata su formule.
• I grafici come strumento di analisi.

Modulo 3: Analisi avanzata e automazione

• Sfruttare le tabelle pivot e i campi calcolati per analisi complesse.
• Power Pivot: potenziare le tabelle pivot utilizzando il Modello dei dati e le funzioni DAX.
• Introduzione ai plugin e alle funzionalità di intelligenza artificiale di Microsoft Excel 365.
• Tecniche di automazione con VBA, Office Script Power Automate e Power Apps.