Un percorso completo per aziende e team che vogliono integrare l’AI nei processi quotidiani. Dal quadro normativo europeo (AI Act) all’uso operativo di ChatGPT Enterprise, fino alla progettazione di una strategia AI aziendale, il corso offre strumenti pratici, esercitazioni e modelli per un’adozione efficace e responsabile.

Questo corso è per

• Innovation Manager e Digital Transformation Leader
• Responsabili IT e Data Governance
• Manager di funzione (Marketing, HR, Vendite, Operations)
• Team di prodotto e sviluppo
• Legal & Compliance Officer
• Communication & Content Strategist

Puoi fare questo corso se hai

una conoscenza base del funzionamento dell’Intelligenza Artificiale e familiarità con strumenti digitali. Non è richiesta esperienza tecnica avanzata.

Ecco cosa imparerai

1. AI ACT E UTILIZZO CONSAPEVOLE

1. • Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)
     • Cos’è l’Intelligenza Artificiale
     • Evoluzione storica
     • AI nella pratica quotidiana
     • Miti e realtà sull’AI
   • L’AI ACT dell’Unione Europea
     • L’AI ACT: contesto e obiettivi
     • Classificazione dei rischi
     • Implicazioni per imprese e lavoratori
     • Codice di condotta per l’Intelligenza Artificiale di uso generale (GPAI)
   • Etica, trasparenza e responsabilità
     • Bias e discriminazione
     • Sicurezza e privacy
     • Responsabilità umana
     • Best practice per un’AI responsabile
   • Scenari concreti e Q&A
     • Scenari pratici di applicazione dell’AI: opportunità e rischi
     • Comunicare con un’Intelligenza Artificiale: il ruolo del prompt
     • Q&A
2. CHAT GPT ENTERPRISE E TECNICHE DI PROMPTING
   
   • Chat GPT Enterprise
     • Differenza tra ChatGPT gratuito/pro e versione Enterprise
     • Sicurezza, privacy e governance dei dati in ChatGPT Enterprise
     • L’impatto dell’AI sugli strumenti di lavoro e sulla produttività
     • Panoramica delle funzionalità avanzate (admin console, integrazioni, API, analytics)
   • Utilizzo operativo
     • Interfaccia e funzionalità principali
     • Tecniche di prompt engineering: come fare richieste efficaci
     • Gestione delle sessioni, contesto e continuità di lavoro
     • Utilizzo di Custom GPTs e personalizzazioni per il team
     • Integrazione con file e documenti (es. analisi, sintesi, formattazione, automazione)
     • Esercitazioni pratiche: simulazioni di casi d’uso reali
   • Best practices aziendali e responsabilità
     • Riconoscere i limiti dell’AI: bias, errori e allucinazioni
     • Strategie per la validazione delle risposte
     • Norme aziendali sull’uso sicuro di ChatGPT
     • Aspetti legali ed etici: copyright, dati sensibili, trasparenza
     • Promuovere un uso collaborativo e consapevole tra team
     • Definizione di policy interne per l’adozione dell’AI in ogni funzione

3. L’IMPATTO DI CHAT GPT SULLE FUNZIONI E SULL’ORGANIZZAZIONE

1. • Chat GPT e funzioni aziendali
     • Marketing e comunicazione: creazione contenuti, brainstorming, ricerche di mercato
     • Vendite: supporto a offerte, email commerciali, gestione obiezioni
     • HR: formazione, onboarding, job description, valutazioni competenze
     • Operations: automazione di processi e documentazione
     • IT e sviluppo: coding assistant, debug, generazione documentazione tecnica
     • Altre funzioni (TBD con il Cliente)
     • Lavoro cross-funzionale: come costruire flussi integrati con ChatGPT
   • Cultura aziendale e gestione del cambiamento
     • Comprendere l’impatto dell’adozione di ChatGPT Enterprise sulla cultura aziendale e sui processi quotidiani
     • Valori, norme e comportamenti che favoriscono l’accettazione e l’integrazione dell’AI
     • Strategie per gestire resistenze, paure o diffidenze legate all’uso di ChatGPT
     • Promuovere una cultura di collaborazione, innovazione
     • Favorire partecipazione e coinvolgimento
     • Trasformare l’implementazione di ChatGPT in un’opportunità di crescita professionale e innovazione organizzativa

4. WORKSHOP FINALE: AI STRATEGY

1. • Cosa si intende
     • Framework introduttivo: AI Strategy in azienda
     • Dalle abilità AI ai casi d’uso
     • AI Radar – Data Intensity
   • Progettare soluzioni con Chat GPT Enterprise
     • Come identificare i bisogni aziendali da soddisfare con l’AI
     • Definire use case ad alto impatto
     • Creare Custom GPTs per funzioni specifiche
     • Valutare ROI e metriche di successo nell’adozione dell’AI
     • Preparazione al laboratorio pratico: progettare un caso reale per l’azienda
   • Laboratorio pratico
     • Dal caso d’uso al progetto AI
     • AI Canvas
     • Obiettivo Strategico
     • Processo Coinvolto
     • Attori del Processo
     • Decisione da Supportare
     • Variabili Decisionali
     • Dati Disponibili
     • Output del Modello AI
     • Azione Consigliata
     • Impatto Atteso
     • Risk & Governance
     • Presentazione del progetto e coaching
     • Workflow AI-powered con API e automazioni