Corso Microsoft Power Query Expert

Acquisisci autonomia nella progettazione di processi ETL (Extract, Transform, Load) e nella trasformazione dei dati con Microsoft Power Query, approfondendo il funzionamento del linguaggio M. Durante il corso imparerai a comprendere e ottimizzare il codice generato automaticamente dall’applicativo, rendendo i tuoi flussi di data transformation più efficienti, affidabili e scalabili. Questo ti permetterà di migliorare le performance delle query, evitare errori nei dati e automatizzare i processi, riducendo al minimo le attività di manutenzione e garantendo risultati consistenti nel tempo.

Questo corso è per chi

Utilizza già Power Query in Excel o Power BI.
Desidera approfondire il linguaggio M.
Vuole migliorare i processi di data preparation e data modeling.
Ha bisogno di creare flussi ETL più efficienti e automatizzati.

Obiettivi

Il corso approfondisce i concetti di Power Query analizzando il codice in linguaggio M sottostante, con un focus sulle tecniche per ottimizzare la gestione e trasformazione dei dati.
Al termine sarai in grado di:

Progettare processi ETL avanzati.
Ottimizzare le performance delle query.
Gestire dati provenienti da fonti eterogenee.
Prevenire errori e interruzioni nei flussi di dati.
Creare soluzioni automatizzate e scalabili.
Personalizzare il codice M per esigenze specifiche.

Puoi fare questo corso se

possiedi già una conoscenza di base di Microsoft Power Query e delle principali logiche di trasformazione dei dati.

Ecco cosa imparerai

Fondamenti e struttura di Power Query

Interfaccia del Power Query Editor
Confronto con soluzioni in VBA e SQL
Tipi di dato supportati

Linguaggio M

Concetti base del linguaggio M
Record, Liste e Tabelle
Funzioni native e personalizzate
Gestione degli errori in linguaggio M

Connessione ai dati

Panoramica dei connettori disponibili
Connessione a file (testo, Excel, PDF, XML)
Connessione a database
Connessione a sorgenti Web, OpenData e API REST
Importazione da cartelle e file compressi (GZIP)

Ottimizzazione e performance

Vertipaq vs DirectQuery
Query Folding e query native
Best practice per la connessione ai dati

Trasformazione dei dati

Profilazione dei dati
Pulizia e gestione degli errori
Trasformazioni elementari di tabelle
Strumenti per testo, numeri e date
Integrazione di dati temporali

Data Shaping avanzato

Pivot, Unpivot, trasposizione
Split verticale
Colonne indice e condizionali
Raggruppamento e aggregazione

Gestione e integrazione dati

Merge di query e tipi di join
Accodamento di query con struttura differente
Risoluzione degli errori di importazione

Per completare la tua preparazione

Partecipa al corso DAX avanzato per la modellazione in Microsoft Power BI se vuoi scoprire come estrapolare informazioni strategiche dal tuo modello dati.
Se vuoi approfondire l’utilizzo di Microsoft Excel, puoi seguire il nostro corso Microsoft Excel Expert oppure richiedere un percorso formativo personalizzato.