Grazie al corso Microsoft Query Expert puoi rendere i tuoi processi di ETL in Power Query molto più sicuri ed efficienti, approfondendo la conoscenza del linguaggio M che l’applicativo genera in automatico. Riuscirai ad evitare di generare dati errati, ad incrementare le performance e ad automatizzare i processi evitando il più possibile future operazioni per la loro manutenzione o correzione.

Questo corso è per te se

utilizzi già Microsoft Power BI e desideri approfondire la conoscenza del linguaggio M per rendere i tuoi processi di ETL in Power Query più sicuri, efficienti e robusti nei confronti di futuri cambiamenti nei dati, così da massimizzare le performance e minimizzare le operazioni di manutenzione o correzione.

Obiettivi

Il corso riprende i concetti base di Power Query alla luce del codice in linguaggio M generato in automatico dall’applicativo e si concentra sulle tecniche da impiegare per importare i dati qualsiasi forma essi abbiano, incrementare le performance, evitare che le query un giorno cessino di funzionare o restituiscano dati errati e fare in modo che i processi siano il più possibile automatizzati e non dipendenti da interventi di terze parti.

Puoi fare questo corso se

hai già partecipato al corso Microsoft Power BI o al corso Microsoft Power BI Desktop oppure hai acquisito autonomamente delle basi in Microsoft Power Query, eventualmente anche solo in Excel.

Ecco cosa imparerai

• Interfaccia del Power Query Editor
• Confronto con soluzioni in VBA e SQL
• Tipi di dato supportati
• Il linguaggio M in Power Query: concetti base
• Record, Liste e Tabelle in linguaggio M
• Panoramica dei connettori disponibili
• Connessione a file di testo, Excel, PDF, XML
• Connessione a database
• Vertipaq vs DirectQuery
• Query Folding e query native
• Connessione a sorgenti Web
• Connessioni OpenData e API REST
• Profilazione dei dati
• Trasformazioni elementari di tabelle
• Gestione degli errori e della loro sostituzione
• La gestione degli errori in linguaggio M
• Strumenti di testo, numero e data
• Integrazione di dati temporali
• Colonne indice e condizionali
• Raggruppamento e aggregazione
• Pulizia dei dati
• Data Shaping: Pivot, UnPivot, Trasposizione, Split verticale
• Accodamento di query con struttura differente
• Merge di query e tipi di join
• Risoluzione degli errori di importazione dati
• Importazione da cartella e applicazione di varianti
• Importazione da file compressi GZIP
• Funzioni native e personalizzate in linguaggio M
• Best practice per la connessione ai dati

Per completare la tua preparazione

• Partecipa al corso DAX avanzato per la modellazione in Microsoft Power BI se vuoi scoprire come estrapolare informazioni strategiche dal tuo modello dati.
• Se vuoi approfondire l’utilizzo di Microsoft Excel, puoi seguire il nostro corso Microsoft Excel Expert oppure richiedere un percorso formativo personalizzato.