Attraverso un approccio pragmatico, i partecipanti impareranno a superare la logica del semplice reporting per approdare a una reale cultura dell’insight, migliorando la qualità dei processi di Recruiting, Staffing, Performance e Retention. Il percorso integra l’uso di strumenti tradizionali (Excel), piattaforme di Business Intelligence (Power BI) e il supporto dell’Intelligenza Artificiale (Copilot) per accelerare l’analisi e l’interpretazione dei dati.

Ecco cosa imparerai

Modulo 1 – Fondamenti e metodo analitico

• Dalle decisioni ai dati: l’HR Data Analytics come leva decisionale.
• Definizione del metodo: il flusso “Domanda → Dati → KPI → Insight → Azione”.
• Linguaggio comune: distinzione tecnica tra dato, metrica, KPI e baseline.
• Data Strategy: mappare gli stakeholder e le loro esigenze informative.
• Errori comuni: come evitare dashboard “estetiche” ma prive di valore decisionale.

Modulo 2 – Architettura e qualità del dato

• Data Quality Management: valutazione di completezza, coerenza e univocità.
• Sorgenti dati: integrare dati da sistemi gestionali (ERP/SAP) e fogli di calcolo.
• Data Preparation: strutturazione tabellare dei dati per l’analisi in Power BI.
• Storicizzazione: regole per il timestamping e la conservazione del dato nel tempo.

Modulo 3 – Progettazione di KPI strategici 

• KPI di Processo: metriche di efficienza per Recruiting (Time to Hire, Cost per Hire) e Onboarding.
• KPI di Gestione: analisi dello Staffing, bilanciamento dei carichi e volatilità.
• KPI di Sviluppo e Retention: monitoraggio delle performance e analisi del turnover.
• Validazione: definire soglie di allerta (threshold) e breakdown per team o seniority.

Modulo 4 – Data storytelling e interpretazione

• Trasformazione in Insight: riconoscere pattern, trend e outlier.
• Tecniche Narrative: strutturare la comunicazione su tre livelli (Headline, Evidenza, Implicazione).
• Adattamento al Target: come presentare insight tecnici a stakeholder non tecnici (C-Level, Manager).
• Reporting efficace: creare slide e documenti orientati all’azione decisionale.

Modulo 5 – Strumenti avanzati e AI integration

• Data Visualization: principi IBCS e scelta dei grafici coerenti con la domanda HR.
• Business Intelligence: wireframing di dashboard HR in Power BI/Tableau.
• AI for HR: utilizzo di Copilot e strumenti di GenAI per il controllo qualità e la sintesi dei messaggi.
• Roadmap Analitica: definire i passi per implementare un sistema di HR Analytics in azienda.