L’intelligenza artificiale sta ridefinendo gli standard del project management: dal modo in cui pianifichiamo, ai modelli di decision making, fino alla valutazione del valore generato. Questo corso offre una panoramica completa e operativa sull’adozione dell’AI nei progetti, con casi reali e framework riconosciuti.
Attraverso esercitazioni pratiche e tecniche di prompt engineering, i partecipanti impareranno a integrare l’AI nei processi quotidiani e a progettare nuovi flussi di lavoro intelligenti.
È un percorso pensato per chi desidera comprendere l’impatto reale dell’IA sul ruolo del Project Manager e acquisire competenze immediatamente applicabili.

Questo corso è rivolto a

• Project Manager.
• Team leader che vogliano comprendere, valutare e guidare l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi di project management.
• Chi desidera aggiornare competenze, aumentare l’efficienza operativa e contribuire alla trasformazione digitale della propria organizzazione.

Alla fine del corso potrai

• Comprendere come l’AI sta trasformando il ruolo e le responsabilità del Project Manager.
• Analizzare i cambiamenti nei paradigmi del project success e interpretarli in ottica di valore.
• Applicare framework e strumenti per valutare l’adozione dell’AI nei progetti.
• Sfruttare tecniche di prompt engineering per ottimizzare documenti, processi e decisioni.
• Implementare soluzioni di AI generativa in attività di pianificazione, monitoraggio, comunicazione e gestione dei rischi.
• Valutare in modo critico quando l’AI è realmente la soluzione adatta ai propri obiettivi.

Ecco cosa imparerai

• L’impatto dell’AI nel ruolo del Project Manager
  • Introduzione all’AI generativa
  • Cambiamento nei paradigmi del project success (da esecuzione a valore)
  • Analisi di alcuni casi reali
• Progettare nuovi processi con l’AI
  • Framework PMI per valutare l’adozione AI nei progetti
  • Applicazioni pratiche: pianificazione, monitoraggio, comunicazione, rischio, costi
  • “Is AI the right solution?”
• Prompt Engineering: fondamenti e applicazioni
  • Cos’è il prompt engineering e perché è strategico per i PM
  • Formule: RTF, CREATE, Persona Pattern, Iterative Refinement
  • Tipologie di prompt: informativi, decisionali, creativi, analitici
  • Esempi pratici: project charter, stakeholder map, EVM
• Prompting avanzato e automazione operativa
  • Prompt chaining, flipped prompting, agile loops
  • Prompt multimodali, strutturati, con output in tabelle, grafici, documenti
  • Integrazione negli strumenti